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2025.07.23

【転職希望者必見】後悔しない「データサイエンティスト転職」のために押さえておきたい6つの視点

データ活用の重要性が急速に高まる現代において、企業の競争力を左右するポジションの一つが「データサイエンティスト」です。

AIや機械学習、ビッグデータといった言葉が飛び交うなか、データを分析し、意思決定に結びつける力がますます求められています。

しかし、需要の高さとは裏腹に、「入社してみたら期待していた職務内容と異なっていた」「キャリアアップに繋がらなかった」という声も少なくありません。

本記事では、データサイエンティストとしてのキャリアを成功させるために、転職活動時に必ず押さえておくべき6つの視点を、実例とともに解説します。

転職活動時に必ず押さえておくべき6つの視点

1. 経営層の「本気度」を見抜く

データ分析の成果を組織全体に還元するためには、経営層のリーダーシップと覚悟が不可欠です。現場の反発や長期的な変革に立ち向かうには、トップの強い意思とデータ利活用に対する基本的なリテラシーが求められます。選考の過程では、「経営陣がどこまでデータ活用を理解しているか」「予算や人材の投資に本気か」といった点を見極めましょう。

2. 扱う「データの質」がキャリアの深度を左右する

どれほど優秀なデータサイエンティストでも、分析するデータが粗く量も少ない場合、成果に限界があります。反対に、IoT、POS、センサーデータなど多様で豊富なデータが揃う環境では、シンプルな手法でも深い示唆が得られることがあります。製造業、小売業、金融業界など、業界ごとのデータ資産を理解し、自分のスキルが活きる環境を選びましょう。

3. 「どの工程」に関われるかを明確にする

データ分析は、企画・設計からデータ収集、前処理、モデリング、結果の解釈、そしてレポーティングや改善提案と、多くの工程に分かれています。中にはデータクレンジングや定型レポート作成だけを任される“作業的”ポジションも存在します。どの範囲を担当できるかによって、スキル向上やキャリアの幅が大きく変わるため、業務内容の詳細確認は欠かせません。

4. 「データサイエンティスト」の肩書に惑わされない

昨今では、「データアナリスト」や「データエンジニア」職であっても「データサイエンティスト」という名称で求人を出すケースが増えています。本質的には、ビジネスの課題を理解し、分析結果をもとに解決策を提示し、事業貢献につなげる役割を担う人材こそがデータサイエンティストです。職種名ではなく、仕事内容と目的を見極めましょう。

5. 「成長できる環境かどうか」がカギ

データサイエンスの領域は日進月歩で進化しています。Pythonの新ライブラリやAIの応用事例など、知識や技術のアップデートは欠かせません。そのためには、自己研鑽に加えて、社内外のメンバーと刺激し合える環境が理想です。一人職種ではなく、ナレッジ共有が活発なチームやプロダクトが存在する企業を選びましょう。

6. 将来の「キャリアパス」が描けるか

データサイエンティストはまだ歴史が浅く、画一的なキャリアパスがあるわけではありません。スペシャリストとして技術を極める、マネジメントに進む、あるいはビジネス側に移行する──その選択肢は広がっています。今後の自分が目指す方向に沿って、必要なスキルや経験が積める環境かを見極めることが重要です。

データサイエンティストの注目求人

以下は、ウィンスリーがご紹介している注目求人の一例です。

シンプレクス・ホールディングス株式会社|データサイエンティスト

金融・官公庁・ヘルスケア分野におけるAIソリューション設計~実装に携わるポジションです。データサイエンスに加え、戦略立案やアルゴリズム設計の経験も積むことができます。

応募要件

・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レ・ポーティング、ステークホルダーへの調整)
・AWS等のクラウドベースでの開発経験

年収

8,000,000 円 – 15,000,000円
>>求人詳細を見る

株式会社NTTデータ|【法人】データサイエンティスト

法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。

応募要件

・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

年収

650-1300万円
>>求人詳細を見る

株式会社電通デジタル|【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト

クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、電通デジタルならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

応募要件

1.マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上)
・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む)
・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験
2.統計・機械学習に関する知識とスキル
・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

年収

7,000,000 円 – 18,000,000円
>>求人詳細を見る

データサイエンティストへの転職はウィンスリーへ

ウィンスリーでは、マーケティング・データ・テクノロジー領域に特化したキャリア支援を行っています。

業界動向やキャリア戦略に精通したエージェントが、あなたの希望と経験に寄り添い、最適なポジションを提案します。

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