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■ ニュースの概要
2026年9月15日、株式会社電通デジタルは、AIエージェントが商品情報と購入条件を適切に比較・推薦するための「エージェンティックコマース最適化（ACO）」支援サービスの提供を開始しました。
これは先日、国内電通グループが提唱したAI時代の新購買行動モデル「AIJES（アイジェス）」に対応する具体的なソリューションです。消費者がAIエージェントに購買相談をする時代において、企業側に分散している商品データやFAQ、返品ポリシーなどを整理・構造化し、AIが正確に情報を読み取って生活者に自社商品を推薦（レコメンド）できる状態を作り上げることを目的としています。
■ 背景にある「マーケティング業界の潮流」と構造変化
今回のリリースは、デジタルマーケティングにおける「主戦場」が大きく移行しつつあることを示しています。
- 「SEO」から「ACO（AIエージェント最適化）」へのパラダイムシフト
これまで企業は、検索エンジン（Googleなど）で上位表示されるための「SEO」に注力してきました。しかし今後は、ChatGPTなどの「AIエージェント」が消費者に代わって商品を比較・提案する「エージェンティック・コマース」が主流になりつつあります。企業は人間に向けた発信だけでなく、「AIに正しく解釈・推薦されるためのデータ構造」を構築する最適化（ACO）が不可欠となります。 - 「フロントエンドの改善」から「バックエンド・データ基盤の統合」へ
AIに自社商品を正しく推薦させるには、商品ページだけでなく、配送条件、FAQ、利用ガイドなど、社内に分散する情報を「一元的なマスタデータ（正本）」として統合・構造化する必要があります。つまり、マーケティングの最前線が、表面的なクリエイティブや広告運用から、裏側のデータ基盤（CX・コマースデータ）の整備へと移り変わっています。
■ 転職市場への影響と、今求められるハイクラスポジション
このような「AI時代の購買体験（CX）構築」を牽引するため、電通デジタルをはじめとする総合デジタルファームやコンサルティング会社では、以下のような専門性を持つハイクラス人材のニーズが急激に高まっています。
- CX・コマースコンサルタント / デジタル戦略プランナー
ECサイトの構築・運用経験や、分断された顧客接点・データを統合し、新しい購買体験を設計できる人材。 - データサイエンティスト / データエンジニア
AIが解釈しやすいデータ構造の設計や、LLM（大規模言語モデル）の特性を理解して検証プロンプトを構築し、AI応答の精度向上（ファインチューニングやプロンプトエンジニアリング）を担える専門人材。 - プロジェクトマネージャー（AI・DX領域）
ビジネス要件の定義から、AIプラットフォームと自社データベースの連携（PoC）、運用ルールの定着化までを一気通貫で推進できる推進力のある人材。
■ ウィンスリーからのキャリアアドバイス
検索エンジン全盛の時代からAIエージェントの時代へと移行する今、マーケティングとテクノロジー（データ・AI）の架け橋となれる人材は、市場で圧倒的な評価を獲得できます。事業会社のEC担当者や、IT・データベンダーのエンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つ方が最前線のコンサルタントとして活躍できるチャンスが広がっています。
AIを活用した次世代のマーケティングやCX変革に挑戦したい方は、デジタル領域のハイクラス転職に特化したウィンスリーへぜひ一度ご相談ください。
