職務内容 |
当社では機械学習・プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大を支援しています。
EC、金融、通信業界をはじめ、ホテル・観光・レジャー業界など、幅広い業界のサイト分析を担当しています。
入社後は、アナリストとして分析を行うだけでなく、サイト改善提案から実装、効果測定までを担うプロジェクトに関わり、お客様の成果創出に向けて取り組んでいただきます。
将来的には、顧客折衝や関係部署との調整、プロジェクト進行管理を担うプロジェクトマネジメント職へのキャリアアップも可能です。
【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析/プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成/報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・改善施策の実装（専用ツールを使ったABテスト、簡単なコード修正など）
・サイト改善後の効果測定の実施/報告
【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
【仕事のやりがい、魅力】
・幅広い業界のWebアクセスログを分析でき、業界特有のサイト構造や課題に関する知識が身につきます。
・大手企業の案件を担当する機会があり、スケールの大きいプロジェクトに関われます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様企業の利益に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。
【仕事で得られるスキル/キャリア】
・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル
・お客様へのプレゼンスキル
・サイト改善提案スキル
・プロジェクトマネジメントスキル
就業場所の変更の範囲：当社が定める事業所（転居を伴う配置転換を含む）
業務内容の変更の範囲：当社が定める業務
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応募要件 |
【求めるスキル・経験 A:must B:want C:あれば尚可】
A：Webアクセスログの分析経験
A：分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験
A：5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上）
B：Google Analytics 4、Adobe Analyticsの使用経験
B：Webサイトの制作・運用経験
B：Celonisなどのプロセスマイニングツールの使用経験
B：VWOなどのABテストツールの使用経験
C：統計モデルを活用した機械学習分析の実務経験
【求める人物像】
・最新の機械学習、プロセスマイニング技術を活用してWebアナリストとしてのキャリアを積みたいと考えている方
・分析だけにとどまらず、改善提案まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方
・新しい事柄を積極的に吸収し、学ぶことができる方
・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方
・お客様の要望の背景を理解し、真の課題を見極められる方
・データ分析を通じてお客様企業の課題解決に主体的に取り組める方
【学歴】
大学卒以上
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年収 |
給与形態：月給
想定給与：350,000 ～ 660,000 円 (基本給： 350,000 円 ～)
想定年収：500万円～800万円
※経験、能力を考慮の上、決定致します。
■昇給：年1回（4月）
■賞与：年2回（7月・12月）※給与体系年俸者を除く
※時間外手当は別途、1分単位で全額支給しています。
※管理監督者の場合は時間外手当支給対象外となります。
※待遇条件の詳細については、面接などでご相談ください。
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雇用形態 |
正社員
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ウィンスリーより |
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企業名 |
トランスコスモス株式会社
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募集職種 |
【PM候補】Webサイトアナリスト（東）(000181)
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資本金 |
290億6,596万円
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設立年月日 |
1985年6月18日
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所在地 |
東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60
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受動喫煙防止措置 |
受動喫煙対策：あり（屋内に喫煙専用室設置）
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その他備考 |
【業務環境】
・当社では基本的に在宅勤務を採用しています。（入社初日は出社をお願いしています。）
チャットやオンライン会議ツールを活用し、リモートでもスムーズに連携できる環境を整えています。
・10 種類以上の勤務パターンから日単位でシフトの選択が可能で、プライベートと仕事の両立をサポートする働きやすい環境です。
AIを導入し、業務効率化をしているため平均残業時間は約15時間程度となっています。
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求人ID |
25398
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