株式会社ファミリーマート

◆DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発
社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援します。

・上記を臨機応変にスイッチしながら自主性をもって遂行します。
・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析
・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発
・システム部門、業務部門との各種連携 

以下の業務経験を希望します　

【業務経験】
◆データサイエンティスト
　高度なデータ分析・解析、
　要件分析、統計/機械学習のソリューション開発

◆アルゴリズム（マシンラーニング）エンジニア
　機械学習モデル開発、機械学習基盤/ツールの開発
　*distributed clusters, multicore SMP, and GPUといった新進環境を用いた機械学習メソッド構築

◆コンピュータビジョンエンジニア
　学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価
　CVに関する機械学習プロトタイプ開発
　エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化

ご経験を優遇いたします

【資格条件(参考)】
・データサイエンティスト
　統計学を用いたデータ解析経験
　aiモデル（マシンラーニング、ディープラーニング等を用いた）データ解析経験

・コンピュータビジョンエンジニア
　顔認証、検知に関する経験
　画像処理技術に関する経験
　with C++、 OpenCVに関する経験
　学会や学術論文の執筆経験

・アルゴリズムエンジニア
　Linux環境におけるC++開発経験
　TensorRTの経験
　AutoMLの知識とNASの次通経験
　ビッグデータ処理の経験

・マシンラーニングエンジニア
　C ++、Java、Scala、Rの少なくとも1つに関する知識
　filesystems、サーバアーキ、分散システムの経験
　時系列にしたモデリングの経験
　Hadoop、Sparkなどのビッグデータ処理ツールの経験
　機械学習のパイプライン、自動化に関する知識
　DockerとKubernetesに関する知識
　AWSの経験相当

【その他】
データサイエンス力→情報処理・人口知能・統計学を理解し使う
データエンジニアリング力→データサイエンスを意味のある形で使えるようにし、実装・運用できるようにする。
ビジネス力→課題背景を理解の上でビジネス課題を整理・解決する力、経験優遇します。 

◎SP職：600（最低）～950万円/年　　
注：固定時間外手当含む
＊前職給与考慮、即戦力優遇、
＊PM経験によっては上級SPでの選考もあり
上級SP職の場合：1000万以上可（追加審査あり) 

正社員 

株式会社ファミリーマート

【DX推進室】データサイエンティスト 

16,659百万円 

1981/09/01 

東京都港区芝浦三丁目1番21号 

 

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