求人情報

楽天株式会社

データサイエンスエンジニア - ペイメントシステム部(00011807)

求人ID
ウィンスリーより
数多くの事業部があり、日本でも数少ないグローバルなWEB総合サービス企業の1社です。
デジタル人材専門エージェントであるウィンスリーは、数多くのデジタル人材の決定があり、強固なリレーションがあります。
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企業名
楽天株式会社…もっと見る
雇用形態
募集職種
データサイエンスエンジニア - ペイメントシステム部(00011807) …もっと見る
職務内容
楽天は、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」という企業理念を掲げ、「グローバル イノベーション カンパニー」として、グローバル市場で通用する革新的なサービスを生み出していくことを目指しています。

データアナリティクスグループはコンサルティング、機械学習モデル開発、データパイプラインや可視化、モニタリングを含んだ使いやすいプラットフォームとしてのモデルのデリバリング等を行うことで、楽天グループ内の金融ビジネスにおける新しい価値の創造、問題を解決するための組織です。

このポジションでは、機械学習モデルを開発し、それを我々のアプリケーションに効果的にデリバーする方法をデザイン、開発をしていただきます。主な仕事は、データ分析、モデル作成、評価とそれによる成果をユーザに説明することです。従って、この仕事を通してあなたは楽天グループ、特に金融事業が持つビッグデータを取り扱い、そしておよそ1億人の会員からのリクエストを受け付けるリアルタイムシステムに携わることになります。
一方で、我々のグループはデータを用いてビジネスに価値を届けることであるため、データを取り扱い分析する能力に加えて、優れたアプリケーションエンジニアリングのスキルが極めて重要であると考えています。ですから、データサイエンスにより、アプリケーションエンジニアリングを通したビジネス上の問題解決、プロセスの改善に熱意を持って取り組めるデータサイエンティストの方を大歓迎します。

ポジションの責任:
データの分析、問題の定式化、特徴量抽出、機械学習、統計、その他定量的な分析に基づくモデル作成を行う
データの可視化、解釈性の向上、誤判定の対処等を含め、どのように作成したモデルをデプロイし、それらをメンテナンスしていくかについて設計する
機械学習モデルをシステムと統合し、チームメンバーとともにそれに伴って必要になる機能を実装する
問題を解決するためにどのようにデータを活用できるかについて、開発部門、ビジネス部門の双方に対してコンサルティングを行う …もっと見る
必須業務経験
必須スキル・経験

学術研究を含めデータサイエンスに3年以上携わった経験
機械学習モデルの開発、評価、データサイエンスに明るくない関係者への説明をした経験
Java、Go言語、Node.js、Pythonといったサーバサイド言語を複数利用し、バックエンドシステムの開発をした経験
アドホックな分析スクリプトだけでなく、ウェブAPIやバッチスクリプトを実装したことがある経験
リリースプロセスやコードメンテナンスなどを考慮したプロダクションレベルのコードやテストを実装できる能力
チームメンバと協力をし、利害関係者と効果的に働くことができる能力
限られた種類の技術に固執することなく、適切にソリューションを学習、選択、開発することができる能力
関係データベースに関する基本的な知識


歓迎するスキル・経験

顧客信用度、不正、市場分析などの金融データ分析の経験
Hadoopやそれに関わる技術に関する知識
関係データベース、非関係データベース双方の知識があり、問題を解決するために適切なデータベースを選択することができる能力
システムをデザイン、開発、デプロイしたことがある経験
アプリケーションエンジニアリングにおける典型的なデザインパターンに関する知識
応用数学、コンピュータ科学(情報科学)、統計分析を活用するその他分野を専攻していた経験
技術や領域といった観点で、専門的に特定の分野に注力してきた経験

英語要件:Fluent Level
日本語要件:Business Level …もっと見る
年収
資本金
205,924百万円 …もっと見る
設立年月日
1997年2月 …もっと見る
所在地
東京都世田谷区 …もっと見る
その他備考

今月の注目案件

マーケティング デジタル広告担当(ミドルクラス)
非公開 〜 非公開