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株式会社ディー・エヌ・エー/【ゲーム。エンターテイメント】データエンジニア

求人ID 11293
ウィンスリーより ゲーム、オートモーティブ、ヘルスケア、スポーツ、ソーシャルLIVE、Eコマース、エンターテインメントなど多岐に渡る成長領域のサービスを手掛けています。各事業をAI事業と連動させ、AI技術の研究開発にも力を注いでいる企業です。事業領域ごとに国内外の有力企業や機関との連携・共創を活発に進め、グローバルニーズへの対応力を高めています。

次々に新しいものを生み出しているため、スピード感のある仕事ができます。永久ベンチャーという姿勢が色濃いため、アイデアや発想も受け入れられやすく、任せられる仕事の裁量度も大きいです。チャレンジングな仕事のスタイルを望んでいる人におすすめできます。

集中できる個人ブース、安価で利用できるマッサージルームなどもあります。部署や役職を超えて気軽に相談・フィードバックがもらえる「KABEUCHI」「バイソク」「キャリア相談室」や、「健康管理室」「CHO室」も配置されており、仕事だけでなく健康やメンタルヘルスへの配慮が行き届いている印象があります。

副業もクロスジョブ(社内部署兼任)も可能です。社内にあるカフェでは、ビュッフェランチを無料で利用できるなど福利厚生の充実度が高いのも魅力でしょう。
企業名 株式会社ディー・エヌ・エー
募集職種 【ゲーム。エンターテイメント】データエンジニア
職務内容 分析部は、事業・サービスにおける意思決定のサポートを行う部門です。
主に、データエンジニア/データアナリスト/データサイエンティストが所属し事業・サービスの成長に貢献してきました。
今後、事業・サービスの成長をこれまで以上に加速する目的で、データエンジニアを組織化します。
AIを筆頭に、データ活用を会社戦略の中心に置く弊社において、会社全体のデータ活用水準を高めるために必要かつ重要なポジションです。

データエンジニアとして、以下の役割を担っていただきます。
- アーキテクチャ設計・詳細設計・コーディング
 - 新規事業・サービスにおけるデータ分析環境の立ち上げ
 - 既存事業・サービスにおけるデータ分析環境の改善
 - 機械学習を効率よく事業に適用するための機械学習システムの設計・実装(ML Ops)
- システム運用・保守
 - システムの安定稼働に向けた、各種システム監視・メタデータ監視
 - 障害発生時の対応
- 新規技術の獲得
 - データ分析における戦略策定
 - プロトタイプの作成・フィージビリティ検証

<主な利用技術>
OS: Linux
DWH: Google BigQuery/Vertica/Hadoop
バージョン管理: git
CI: Jenkins
監視: Stackdriver Monitoring

<この業務のやりがい>
- 数PBにも及ぶビッグデータを統括し、データアナリストが効率的かつ適切に分析できるデータを提供することで、事業の重要な判断を支えていただくことになります。
- パブリッククラウドを用いたデータ分析環境の設計・実装・運用を経験することで、データエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。
- 機械学習システムの設計・実装を経験することで、データサイエンティストの土台となるスキルが身に付きます。


<参考記事>
【前編】DeNAゲーム事業におけるデータエンジニアの貢献?客観性を担保したLTV予測やBigQuery運用におけるコスト最適化、そしてMLOpsへの挑戦?
 https://genom.dena.com/event/techcon2019_ishikawa/

【後編】DeNAゲーム事業におけるデータエンジニアの貢献?客観性を担保したLTV予測やBigQuery運用におけるコスト最適化、そしてMLOpsへの挑戦?
 https://genom.dena.com/event/techcon2019_iwao/

【DeNA分析部特集Vol.3】データエンジニアリンググループ発足の狙いとは?MLOps導入や新技術によるコスト削減などで事業貢献を目指す
 https://genom.dena.com/develop/date_engineer/
必須業務経験 【必須(MUST)】
- Google BigQueryの活用経験
- Linux Server上での開発・運用経験
- SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用経験

【歓迎(WANT)】
- パフォーマンスやコストを考慮した分析環境の設計・実装・運用経験
- BIツールの使用経験
- gitを使用した並行開発の経験
- Hadoop上での Apache Pig/Hive QLを使用した開発・運用経験
- Jenkinsの使用経験(ジョブチェーンの作成経験)
- Pythonを使用した開発・運用経験
- 機械学習システムの開発・運用経験
年収 【必須(MUST)】 - Google BigQueryの活用経験 - Linux Server上での開発・運用経験 - SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 - パフォーマンスやコストを考慮した分析環境の設計・実装・運用経験 - BIツールの使用経験 - gitを使用した並行開発の経験 - Hadoop上での Apache Pig/Hive QLを使用した開発・運用経験 - Jenkinsの使用経験(ジョブチェーンの作成経験) - Pythonを使用した開発・運用経験 - 機械学習システムの開発・運用経験 万円〜 【必須(MUST)】 - Google BigQueryの活用経験 - Linux Server上での開発・運用経験 - SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 - パフォーマンスやコストを考慮した分析環境の設計・実装・運用経験 - BIツールの使用経験 - gitを使用した並行開発の経験 - Hadoop上での Apache Pig/Hive QLを使用した開発・運用経験 - Jenkinsの使用経験(ジョブチェーンの作成経験) - Pythonを使用した開発・運用経験 - 機械学習システムの開発・運用経験 万円
資本金 1039700万円
設立年月 1999年3月
所在地 東京都渋谷区
業種 IT・通信・インターネット
事業内容 ゲーム エンターテインメント Eコマース オートモーティブ ヘルスケア スポーツ その他
求人の有効期限
その他備考

求人ID

11293

ウィンスリーより

ゲーム、オートモーティブ、ヘルスケア、スポーツ、ソーシャルLIVE、Eコマース、エンターテインメントなど多岐に渡る成長領域のサービスを手掛けています。各事業をAI事業と連動させ、AI技術の研究開発にも力を注いでいる企業です。事業領域ごとに国内外の有力企業や機関との連携・共創を活発に進め、グローバルニーズへの対応力を高めています。

次々に新しいものを生み出しているため、スピード感のある仕事ができます。永久ベンチャーという姿勢が色濃いため、アイデアや発想も受け入れられやすく、任せられる仕事の裁量度も大きいです。チャレンジングな仕事のスタイルを望んでいる人におすすめできます。

集中できる個人ブース、安価で利用できるマッサージルームなどもあります。部署や役職を超えて気軽に相談・フィードバックがもらえる「KABEUCHI」「バイソク」「キャリア相談室」や、「健康管理室」「CHO室」も配置されており、仕事だけでなく健康やメンタルヘルスへの配慮が行き届いている印象があります。

副業もクロスジョブ(社内部署兼任)も可能です。社内にあるカフェでは、ビュッフェランチを無料で利用できるなど福利厚生の充実度が高いのも魅力でしょう。

企業名

株式会社ディー・エヌ・エー

募集職種

【ゲーム。エンターテイメント】データエンジニア

職務内容

分析部は、事業・サービスにおける意思決定のサポートを行う部門です。
主に、データエンジニア/データアナリスト/データサイエンティストが所属し事業・サービスの成長に貢献してきました。
今後、事業・サービスの成長をこれまで以上に加速する目的で、データエンジニアを組織化します。
AIを筆頭に、データ活用を会社戦略の中心に置く弊社において、会社全体のデータ活用水準を高めるために必要かつ重要なポジションです。

データエンジニアとして、以下の役割を担っていただきます。
- アーキテクチャ設計・詳細設計・コーディング
 - 新規事業・サービスにおけるデータ分析環境の立ち上げ
 - 既存事業・サービスにおけるデータ分析環境の改善
 - 機械学習を効率よく事業に適用するための機械学習システムの設計・実装(ML Ops)
- システム運用・保守
 - システムの安定稼働に向けた、各種システム監視・メタデータ監視
 - 障害発生時の対応
- 新規技術の獲得
 - データ分析における戦略策定
 - プロトタイプの作成・フィージビリティ検証

<主な利用技術>
OS: Linux
DWH: Google BigQuery/Vertica/Hadoop
バージョン管理: git
CI: Jenkins
監視: Stackdriver Monitoring

<この業務のやりがい>
- 数PBにも及ぶビッグデータを統括し、データアナリストが効率的かつ適切に分析できるデータを提供することで、事業の重要な判断を支えていただくことになります。
- パブリッククラウドを用いたデータ分析環境の設計・実装・運用を経験することで、データエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。
- 機械学習システムの設計・実装を経験することで、データサイエンティストの土台となるスキルが身に付きます。


<参考記事>
【前編】DeNAゲーム事業におけるデータエンジニアの貢献?客観性を担保したLTV予測やBigQuery運用におけるコスト最適化、そしてMLOpsへの挑戦?
 https://genom.dena.com/event/techcon2019_ishikawa/

【後編】DeNAゲーム事業におけるデータエンジニアの貢献?客観性を担保したLTV予測やBigQuery運用におけるコスト最適化、そしてMLOpsへの挑戦?
 https://genom.dena.com/event/techcon2019_iwao/

【DeNA分析部特集Vol.3】データエンジニアリンググループ発足の狙いとは?MLOps導入や新技術によるコスト削減などで事業貢献を目指す
 https://genom.dena.com/develop/date_engineer/

必須業務経験

【必須(MUST)】
- Google BigQueryの活用経験
- Linux Server上での開発・運用経験
- SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用経験

【歓迎(WANT)】
- パフォーマンスやコストを考慮した分析環境の設計・実装・運用経験
- BIツールの使用経験
- gitを使用した並行開発の経験
- Hadoop上での Apache Pig/Hive QLを使用した開発・運用経験
- Jenkinsの使用経験(ジョブチェーンの作成経験)
- Pythonを使用した開発・運用経験
- 機械学習システムの開発・運用経験

年収

【必須(MUST)】 - Google BigQueryの活用経験 - Linux Server上での開発・運用経験 - SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 - パフォーマンスやコストを考慮した分析環境の設計・実装・運用経験 - BIツールの使用経験 - gitを使用した並行開発の経験 - Hadoop上での Apache Pig/Hive QLを使用した開発・運用経験 - Jenkinsの使用経験(ジョブチェーンの作成経験) - Pythonを使用した開発・運用経験 - 機械学習システムの開発・運用経験 万円〜 【必須(MUST)】 - Google BigQueryの活用経験 - Linux Server上での開発・運用経験 - SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 - パフォーマンスやコストを考慮した分析環境の設計・実装・運用経験 - BIツールの使用経験 - gitを使用した並行開発の経験 - Hadoop上での Apache Pig/Hive QLを使用した開発・運用経験 - Jenkinsの使用経験(ジョブチェーンの作成経験) - Pythonを使用した開発・運用経験 - 機械学習システムの開発・運用経験 万円

資本金

1039700万円

設立年月

1999年3月

所在地

東京都渋谷区

業種

IT・通信・インターネット

事業内容

ゲーム エンターテインメント Eコマース オートモーティブ ヘルスケア スポーツ その他

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