楽天グループ株式会社
グループ人事統括部 HRIS部:データ分析・レポーティングマネージャー(GHRD)(1022799)
職務内容 | 【部署・サービスについて】 楽天グループの人事部は現在、数万人を超える従業員に人事サービスを提供しており、著しい成長と多様化が進む中、業務改善が求められています。 現在数万人を超える従業員に対して人事サービスを提供しており、今後も目覚ましい成長と多様化が進む中で、業務改善が求められています。 <楽天グループの人事部で経験できること> ・多角化する大手企業で人事業務を経験する絶好の機会です。 ・国籍、国内外拠点数、年齢、雇用形態など非常に多様な環境であり、人事プロフェッショナルとして多角的な視点・視野を養うことができる環境です。 <スケールの大きな人事業務の経験を積むことができます> ・完成されたフローをこなすだけでなく、様々な視点から業務改善を推進していくことがまだまだ必要な会社です ・大規模な企業で経験を積み、業務改善施策を推進する人事プロフェッショナルの募集です <多彩なキャリアパス> ・楽天グループの人事部は、給与、教育、採用、HRBPなど様々な人事機能で構成されています。様々なプロジェクトを通じて他セクションとのコミュニケーションも円滑に行え、長期的なキャリアパスも豊富な環境です。 【業務内容】 HRIデータ分析・レポーティングマネージャーには、人事情報システム、特にWorkdayの知識が求められます。この職務は、戦略的な思考リーダーシップを提供し、全体的な設計、ガバナンスを監督し、日本地域のHRISプロジェクトの最適な運用を確保する責任があります。 <主な責務> ・HRISデータ分析機能をリードし、人事データの正確かつタイムリーな報告と分析を行う ・人事ダッシュボードとメトリクスの開発と維持管理を行う ・HRおよびITチームと協力し、データニーズを特定し、HRIS内にソリューションを導入する ・人事データの定期的な監査を実施し、データの整合性と関連法規の遵守を確認する ・データ分析ツールやベストプラクティスに関するトレーニングとサポートを人事スタッフに提供する ・システムとプロセスを継続的に改善するため、HRISとデータアナリティクスの最新トレンドとテクノロジーに常にアンテナを張る |
応募要件 | 必須要件: ・人事、情報システム、データ分析、または関連分野の学士号 ・5年以上のHRISデータ分析または同様の職務経験 ・HRISプラットフォーム(例:Workday、SAP SuccessFactors)およびデータ分析ツールに精通していること ・複雑なデータセットを解釈し、実用的な洞察を提供する能力を持つ強力な分析スキル、運用およびパフォーマンスの問題に対処するための効率的かつ効果的な方法論を開発する能力 ・複雑なプロセスやソリューションを明確かつ説得力のある方法で伝えることができる優れた文書および口頭でのコミュニケーションスキル ・高度な批判的思考と問題解決能力を有し、リスクの特定と軽減に積極的に取り組むことができる ・プロジェクトチームを率い、経験の浅いチームメイトを指導し、知識の共有とチームの成長を促進する能力 ・グローバルな環境での業務経験を有し、地域の違いを理解し、グローバルスタンダードの遵守を徹底できる 歓迎要件: ・人事、情報システム、データ分析、または関連分野の修士号 ・HRISまたはデータ分析の資格(例:SHRM-CP、SHRM-SCP、PHR、SPHR、または同等の資格) ・データおよびレポーティング分野におけるWorkday認定資格 ・HRISデータ分析において、プロセス改善を推進し、ベストプラクティスを導入する実証済みの能力 ・言語 英語堪能、日本語ビジネスレベルあれば尚可 |
年収 | 面談時にご確認ください |
雇用形態 | 正社員 |
ウィンスリーより | 数多くの事業部があり、日本でも数少ないグローバルなWEB総合サービス企業の1社です。 デジタル人材専門エージェントであるウィンスリーは、数多くのデジタル人材の決定があり、強固なリレーションがあります。 楽天様の細かい求人情報、面接対策等はおまかせください。 |
企業名 | 楽天グループ株式会社 |
募集職種 | グループ人事統括部 HRIS部:データ分析・レポーティングマネージャー(GHRD)(1022799) |
資本金 | 289,674百万円 |
設立年月日 | 1997年2月7日 |
所在地 | 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号 楽天クリムゾンハウス |
その他備考 | ■募集背景 楽天グループの人事部は、著しい成長と多様化を続けており、人事業務を最適化し、ビジネスの成長をさらにサポートするために、人事システム開発に継続的に投資する必要があります。 「現状」のエンドツーエンドのビジネス/プロセスサイクルを理解し、様々な詳細レベルで効果的に行動する能力を持ち、部門横断チームや上級管理職と建設的に協力し、問題解決と意思決定を促進し、複数のデータ分析活動に積極的に関与できる方を求めています。これには、人事ダッシュボードやレポートの開発と維持、データ監査の実施、実用的な洞察の提供、データの完全性とコンプライアンスの確保などが含まれます。また、データ分析戦略の定義、マイルストーンの設定、タイムラインの管理、リソースの調整、すべてのデータ関連成果物が期限内に納品されることが求められます。 |
求人ID | 32349 |